Teil A kann ohne Teil B als zweistündige Vorlesung mit nur einer Übungsstunde (4 KP) besucht werden und richtet sich an ein breites Publikum.
Teil B kann ergänzend zu Teil A besucht werden (3+4 KP) und richtet sich primär an Studierende der Mathematik und Computational Sciences (Vertiefungsrichtung Computational Mathematics).
Studierende aus allen naturwissenschaftlichen Fächern sind willkommen.
Grundkenntnisse der Programmierung in Matlab (oder anderen Programmiersprachen) werden vorausgesetzt.
Veranstaltungen:
Numerik für Studierende der Naturwissenschaften (Teil A, 4 KP):
Ein A4-Blatt, Vorder- und Rückseite handschriftlich beschrieben oder mindestens eine Schriftgrösse von 10pt
Die Klausur zu Teil A und Teil A+B sind verschieden. Teil A basiert auf den Übungen und dem Vorlesungsstoff. Teil A+B basiert rein auf den Übungen, der Vorlesungsstoff wird dann in der mündlichen Prüfung abgefragt.
Übungen:
Die Serien werden am Montag der Woche n auf ADAM hochgeladen und müssen spätestens bis Montag, 18:00 Uhr in der Woche n+1 abgegeben sein.
Die Abgabe erfolgt sowohl physisch als auch elektronisch. Sie muss folgende Kriterien erfüllen:
Die Lösungen zu den Theorieaufgaben sowie ein ausgedruckter PDF-Export der Programmieraufgaben werden im Briefkasten eingeworfen oder in der Vorlesung bei Prof. Grote abgegeben.
Die Programmieraufgaben werden zusätzlich online über ADAM abgegeben. Abgaben per E-Mail können leider nicht akzeptiert werden!
Die Programmieraufgaben müssen Code, Grafiken und Resultate enthalten. Achsenbeschriftungen, Titel und Legenden sind Pflicht.
Alle Blätter müssen zusammengeheftet sein.
Die Abgabe muss Vor- und Nachnamen des Studierenden sowie den Vor- und Nachnamen des Assistierenden enthalten.
Inhalt der Vorlesung:
Numerische Verfahren zur Interpolation, Integration, Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme, Lösung von Ausgleichsproblemen und Lösung gewöhnlicher Differenzialgleichungen
Teil A: Algorithmen und praktische Anwendungen
Teil B: Theoretische Ergänzungen
(Eine kleine Auswahl an) Literatur zur Vorlesung:
P. Deuflhard, A. Hohmann: Numerische Mathematik 1
H. Schwarz, N. Köckler: Numerische Mathematik
J. Stoer, R. Bulirsch: Einführung in die Numerische Mathematik
J. Stoer, R. Bulirsch: Introduction to Numerical Analysis