Studienaufbau Master in Data Science

Studienaufbau

Der Masterstudiengang Data Science an der Universität Basel verbindet eine fundierte Grundausbildung in Mathematik, Statistik und Machine Learning mit einem umfassenden Angebot an Lehrveranstaltungen zu Systemen und Softwaredesign. Studierende profitieren von einem modernen Curriculum, das in die Module Mathematical Foundations, Machine Learning Foundations und System Foundations gegliedert ist. Sie erhalten exzellente Lehre von international renommierten Mathematiker*innen sowie Informatiker*innen und sind eng an aktuelle Spitzenforschung angebunden. In Zusammenarbeit mit dem universitären Center for Data Analytics haben Studierende zudem die Möglichkeit, ihre Masterarbeit auf Basis realer Datensätze aus unterschiedlichen Disziplinen zu verfassen.

Absolvent*innen des Masterstudiengangs Data Science verfügen über die Kompetenzen, Datensätze aus verschiedensten Anwendungsbereichen systematisch zu analysieren, um neue Erkenntnisse und Wissen zu gewinnen sowie fundierte Entscheidungs- und Politikprozesse zu unterstützen. Sie sind auf dem neuesten Stand in Machine Learning, Deep Learning, angewandter Statistik und verteilten Systemen und darauf vorbereitet, den stetigen Wandel in diesem dynamischen Fachgebiet eigenständig zu bewältigen.

Das zweijährige Studium schließt mit dem Titel Master of Science in Data Science ab. Dieser Abschluss kann ideal durch eine eigenständige wissenschaftliche Tätigkeit im Rahmen einer Promotion in Informatik oder Mathematik ergänzt werden, insbesondere im Kontext des PhD-Programms Data Science am Departement Mathematik und Informatik oder in verwandten Fachgebieten.

Das Data Science-Studium an der Universität Basel eröffnet vielfältige Karrieremöglichkeiten in Wirtschaft und Industrie und vermittelt zugleich die theoretischen Grundlagen für eine Laufbahn in Forschung und Wissenschaft – Data Scientists zählen derzeit zu den gefragtesten und bestbezahlten Fachkräften in nahezu allen Branchen.

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