Neben den Vorträgen der Doktorierenden gab es dieses Jahr erstmals Gruppendiskussionen zu Themen, die sie selbst ausgewählt hatten: Welche Rolle spielen KI-Tools während des Doktorats? Und was macht eigentlich eine gute Forschungsfrage aus?

Auch abseits des wissenschaftlichen Programms blieb viel Raum für Gespräche: Eine Wanderung von Cardada nach Cimetta und gemeinsame Research Walks boten Gelegenheit, Ideen auszutauschen, neue Kontakte zu knüpfen und sich besser kennenzulernen.

Das Ziel des Doktoratsprogramms ist die gemeinsame Methodenausbildung der Doktorierenden im Schnittbereich zwischen algorithmischen und mathematischen Grundlagen der statistischen Datenanalyse und des maschinellen Lernens einerseits und den systemorientierten Grundlagen aus den Bereichen Datenbanken, Computer Netzwerke und High Performance Computing andererseits. Damit sollen Doktorierende die Grundlagen für die gesamte «Big Data Pipeline» erwerben, von der Datenerzeugung über die Speicherung und Verarbeitung bis hin zur anwendungsspezifischen Analyse der Daten und der Visualisierung der Resultate.