Master Data Science

Data Science

Der Masterstudiengang in Data Science an der Universität Basel kombiniert eine solide Grundlagenausbildung in Mathematik, Statistik und maschinellem Lernen mit einem umfassenden Repertoire an System- und Software-Design-Kursen, um effektiv eine Recheninfrastruktur für die effiziente und sichere Verarbeitung moderner Datensätze aufzubauen. Studierende, die sich für den Studiengang einschreiben, kommen in den Genuss eines modernen Lehrplans, der in die Bereiche Mathematische Grundlagen, Grundlagen des maschinellen Lernens und Grundlagen verteilter Systeme unterteilt ist. Sie profitieren von der exzellenten Lehre international renommierter Mathematiker*innen und Informatiker*innen und stehen in engem Kontakt mit der Spitzenforschung. Durch die Synergie mit dem Center for Data Analytics der Universität Basel haben die Studierenden die Möglichkeit, ihre Masterarbeit anhand von realen Datensätzen aus verschiedenen Disziplinen zu schreiben.

Die Absolventen*innen des Masterstudiengangs Data Science sind in der Lage, Datensätze aus verschiedenen Bereichen systematisch zu analysieren, um neue Erkenntnisse und Wissen zu gewinnen und Entscheidungen und politische Entscheidungen zu treffen. Sie sind auf dem neuesten Stand des maschinellen Lernens, des Deep Learning, der angewandten Statistik und der verteilten Systeme. Ausserdem sind sie darauf vorbereitet, den permanenten Wandel in diesem dynamischen Feld selbständig zu bewältigen.

Der zweijährige Studiengang Data Science schließt mit dem Master of Science in Data Science ab. Dieser Masterabschluss kann selbstver- ständlich durch eine eigenständige Forschungsarbeit im Rahmen eines Doktorats in Informatik oder Mathematik, insbesondere im Rahmen des PhD Programms Data Science am Departement Mathematik und Informatik, oder in vielen anderen verwandten Bereichen ergänzt werden.

Ein Data Science Studium an der Universität Basel eröffnet ein enormes Karrierespektrum in Wirtschaft und Industrie und vermittelt das theoretische Grundwissen für eine Karriere in Forschung und Wissenschaft - Data Scientists sind derzeit die gefragtesten und bestbezahlten Fachkräfte in praktisch allen Berufszweigen.

 

Master Data Science im Überblick 

StudienaufbauDer Master ist der zweite Studienabschluss nach dem Bachelor.
Das Masterstudium umfasst insgesamt 120 Kreditpunkte.
StudienbeginnDas Masterstudium kann sowohl zum Herbst- als auch zum Frühjahrsemester begonnen werden. Der Studienbeginn zum Herbstsemester wird jedoch dringend empfohlen.
UnterrichtsspracheEnglisch
Anmeldefrist30. April für das Herbstsemester; 30. November für das Frühjahrsemester
StudiendauerDie Regelstudienzeit für das Masterstudium beträgt 4 Semester.
Es gibt keine Studienzeitbeschränkung. 
MasterarbeitDie Masterarbeit dauert in der Regel 6 Monate und umfasst die selbständige Bearbeitung eines wissenschaftlichen Projektes.
AbschlussMaster of Science in Data Science (MSc in Data Science)

 
Studienaufbau

MASTER DATA SCIENCE

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