Der Bachelor ist der erste Studienabschluss und Voraussetzung für ein Masterstudium. Er umfasst insgesamt 180 Kreditpunkte (KP) und dauert in der Regel drei Jahre. Mit einem Bachelorabschluss sind Sie in der Lage, Problemstellungen systematisch zu analysieren und Lösungen mittels Informations- und Kommunikationstechnologien eigenständig zu erarbeiten. Sie kennen nicht nur den momentanen Stand der Technik, sondern sind auch auf den selbstständigen Umgang mit dem permanenten technologischen Wandel vorbereitet.
| Studienbeginn: | jedes Herbstsemester |
| Anmeldefrist: | 30. April |
| Regelstudienzeit: | 6 Semester bei Vollzeitstudium |
| Unterrichtssprache: | Deutsch und Englisch |
| Abschluss: | Bachelor of Science in Computer Science |
Aufbau
Das Bachelorstudium ist in Module gegliedert. In jedem Modul muss mindestens die vorgegebene Anzahl Kreditpunkte (KP) durch Bestehen der dazugehörigen Lehrveranstaltungen erworben werden.
WEGLEITUNG 2026
| Module | KP | Inhalte |
|---|---|---|
| Practical Foundations of Computer Science | mind. 46 | Grundlagen der Informatik |
| Mathematical Foundation of Computer Science | mind. 34 | mathematische Grundlagen der Computer Science |
| Formal Concepts in Computer Science | mind. 16 | theoretische und algorithmische Grundlagen |
| Distributed Systems | mind. 16 | vertiefende Kenntnisse im Bereich Distributed Systems |
| Machine Intelligence | mind. 16 | vertiefende Kenntnisse im Bereich Machine Intelligence |
| Computer Science Electives | mind. 16 | erweiterte Informatik-Vorlesungen |
| Free Electives | mind. 12 | frei wählbare Veranstaltungen aus anderen Studiengängen |
| Bachelorarbeit | 15 | selbstständiges Erarbeiten eines Projekts |
WEGLEITUNG 2022
| Module | KP | Inhalte |
|---|---|---|
| Foundations of Computer Science | 34 | Grundlagen der Informatik |
| Formal Concepts in Computer Science | 16 | theoretische und algorithmische Grundlagen |
| Distributed Systems | 16 | vertiefende Kenntnisse im Bereich Distributed Systems |
| Machine Intelligence | 16 | vertiefende Kenntnisse im Bereich Machine Intelligence |
| Mathematical Foundations of Computer Science | 40 | mathematische Grundlagen der Computer Science |
| Applications and Related Topics | 31 | erweiterte Informatik-Vorlesungen und verwandte Themen |
| Wahlbereich | 12 | frei wählbare Veranstaltungen aus anderen Studiengängen |
| Bachelorarbeit | 15 | selbstständiges Erarbeiten eines Projekts |
Informationen zum Erstellen der Bachelorarbeit
- Allgemeine Informationen zum Schreiben der Bachelorarbeit (PDF, 91.22 KB)
- Forschungsgruppe Databases and Information Systems (Prof. Heiko Schuldt) (PDF, 6.13 MB)
- Forschungsgruppe High Performance Computing (Prof. Florina Ciorba) (PDF, 5.88 MB)
- Forschungsgruppe Artificial Intelligence (Prof. Malte Helmert) (PDF, 990.29 KB)
- Forschungsgruppe Signal and Data Analytics (Prof. Ivan Dokmanic) (PDF, 2.21 MB)
- Forschungsgruppe Privacy-Enhancing Technologies (Prof. Isabel Wagner) (PDF, 5.13 MB)
- Forschungsgruppe Computer Networks (Prof. Christian Tschudin) (PDF, 2.62 MB)
